Kacper Rafalski  SEO · GEO · AEO
O mnie

Kacper Rafalski,
konsultant SEO.

Zajmuję się SEO od 16 lat. Zaczynałem w 2010 roku w agencji, od 2014 prowadzę własną firmę doradczą, a od 2018 odpowiadam za SEO i automatyzację w dużej firmie konsultingowej. Równolegle prowadzę projekty dla wybranych klientów z Polski i z zagranicy, po polsku i po angielsku.

Warsztat

Własne narzędzia zamiast gotowych raportów

Programuję w Pythonie i większość analiz robię na własnych narzędziach. Skrypty pobierają dane przez API – z Search Console, GA4, narzędzi do analizy linków i CMS-a – łączą je z crawlem i pozwalają powtórzyć tę samą analizę na tysiącach adresów, zamiast sprawdzać je ręcznie.

Buduję też serwery MCP, przez które asystenci AI pracują bezpośrednio na danych z tych narzędzi. Dzięki temu automatyzacja przejmuje powtarzalną część pracy, a mój czas idzie na ocenę i decyzje.

  • Python
  • API Search Console
  • API GA4
  • API narzędzi SEO
  • API CMS
  • Serwery MCP
  • Crawl z linii poleceń

Czym się zajmuję

Co robię na co dzień

Audyty i migracje

Crawluję duże serwisy, grupuję znaleziska po szablonach i prowadzę zmiany od zadania dla dewelopera do ponownego crawla, który potwierdza poprawkę.

Treści z kontrolą jakości

Prowadzę program odświeżania starych artykułów i proces tworzenia treści z pomocą AI, w którym każda liczba musi mieć źródło, a każda zmiana jest mierzona w Search Console przed i po.

Mapa treści i linkowanie

Utrzymuję inwentarz wszystkich stron serwisu z ich intencją, ruchem i linkami, żeby wykrywać kanibalizację i planować linkowanie wewnętrzne na danych.

Wersje językowe

Pracuję z serwisami po polsku i po angielsku: lokalizacja treści, hreflang, osobne frazy dla każdego rynku.

Czego się nauczyłem

Trzy lekcje, które zmieniły sposób, w jaki pracuję

  1. 01

    Spadek ruchu to nie zawsze spadek pozycji

    Gdy analizowałem duży spadek ruchu organicznego, okazało się, że większość straconych kliknięć przypadała na frazy, na których pozycje się nie zmieniły. Ruch zabrały odpowiedzi AI nad wynikami. Od tego czasu zanim zacznę naprawiać, sprawdzam, co naprawdę się zmieniło.

  2. 02

    Rekomendacja bez kryterium odbioru wraca w kolejnym audycie

    Przeczytałem trzy audyty tego samego serwisu z sześciu lat. Te same problemy wracały w każdym, bo nikt nie mógł sprawdzić, czy poprzednie poprawki są zrobione. Dlatego każda moja rekomendacja ma test, który da się uruchomić.

  3. 03

    AI pisze szybko, ale zmyśla pewnym tonem

    Teksty tworzone z pomocą AI potrafią zawierać wymyślone anegdoty, cytaty i statystyki, które brzmią wiarygodnie. Nauczyłem się traktować każdą liczbę jak twierdzenie do sprawdzenia: ma źródło albo wypada. To samo stosuję w audytach treści klientów.

Zasady

Czego nie robię

  • Nie gwarantuję pozycji ani cytowań w AI – nikt tego nie kontroluje.
  • Nie sprzedaję linków. Pozyskiwaniem linków zajmuję się tylko przy stałej współpracy i tylko dla stron, którym dane pokazują, że linków naprawdę brakuje.
  • Nie wymyślam liczb do raportów. Jeśli czegoś nie wiem, piszę, jakich danych brakuje.
  • Nie oddaję raportu, który zostaje w szufladzie – każda rekomendacja ma właściciela i kryterium odbioru.